自社環境での導入パターンを知る
構想を、設計へ。
開発環境↔AIモデル
アクセス権 ・ データ ・ ログ
特集の記事
コードとデータの扱いを整理する
コードを外に出せない案件で、AI をどこまで使えるか — Junie Local の位置づけ
社内で動かすモデルを検討する
社内LLM構築の現実解 — NII「LLM-jp-4」で作る日本語プライベートAI基盤
社内データとの接続を設計する
自社MCPサーバー群の構築実務ガイド 2026年版 — 社内AI活用の最短ルート
MCP連携の認証を確認する
MCP のロードマップが示した「まだ動く場所」— 社内システム接続は今やるか
AIに渡す操作権限を決める
営業データに AI が直接書き込む時代 — Claudeforce で先に決まっていないこと
Google Workspace
管理の基本
導入から共有・権限まで、管理者の迷いを解消。
料金と導入共有のルール権限・セキュリティ
特集を読む 
AIを仕事で
使い始める
任せる仕事を選び、小さく試して、安全に運用。
AIの仕組み業務で試す安全に使う
特集を読む 
脆弱性の緊急対応を
記録で振り返る
PHP、証明書、Node.js。2026年10月21〜22日に重なった対応を、確かめた手順と落とし穴まで記録する。
提供元の対応を確かめる端末の証明書を点検する複数リポジトリを一括で上げる
特集を読む 
Webサイトを育てる
改善ノート
フォーム、使いやすさ、更新。公開後の改善を一つずつ。
フォーム改善UIの見直し更新・運用
連載を読む