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Copilot Dreaming 承認なしで変わるものと費用

目次 · 7項目

リポジトリの AGENTS.md や CLAUDE.md に書いたテストのコマンドが古くなっている。AIのエージェントはそれを読んで古いコマンドを実行し、失敗してから正しいコマンドを探し直す。指示ファイルを保守する担当を決めていないチームでは、こうしたずれが少しずつ溜まることがあります。

GitHubは2026年10月28日に、「Copilot Dreaming」をパブリックプレビューで公開しました。Copilotのセッションやプルリクエストのレビューの指摘を裏で分析し、メモリとリポジトリの指示を最新に保つ機能です。仕様は変わり得ると明記されています。既定では無効で、利用者や管理者が有効にして初めて動きます。便利な一方で、外部の協力会社や顧客のリポジトリを扱う組織では、何が自動で変わり、何にお金がかかるかを先に確かめておく必要があります。

Dreamingが行う3つのこと

ドキュメントは、Dreamingの機能を3つに分けています。

機能使う情報出力
リポジトリのカスタマイズ対象のリポジトリのセッション、コード、メモリ、指示リポジトリのメモリの更新と、指示・スキルの変更の提案
個人のメモリの整理本人のセッションと個人のメモリ個人のメモリの更新(個人の指示やスキルのファイルは変えない)
コードレビューのカスタマイズマージ済みのPRへの指摘と、現在のコード今後のCopilotのコードレビューのための指針

リポジトリのカスタマイズが見直す対象として、.github/copilot-instructions.md、.github/instructions/**、.github/agents/**、AGENTS.md、CLAUDE.md、GEMINI.md、REVIEW.md、.github/skills/** が挙げられています。Copilot以外のエージェント向けの CLAUDE.md や GEMINI.md も含まれる点は、複数のエージェントを併用するチームでは押さえておきたいところです。どのファイルを読み込むかの違いは、AGENTS.mdとCLAUDE.mdの読み込みの記事で扱いました。

承認が要るもの、要らないもの

変更の反映のしかたは、対象ごとに違います。

  • メモリ: Dreamingが追加・更新・削除する。変更ごとの承認はない
  • リポジトリにコミットされた指示とスキル: PRで変更を提案する。マージするまでファイルは変わらない
  • コードレビューの指針: PRを出さずに、内部の指針を更新する

AIが作る指針は誤り得るため、提案されたファイルの変更はマージの前に確かめるよう書かれています。すべての実行が変更やPRにつながるわけではありません。実行はGitHubが管理する予定で自動的に動き、手動で開始することも、予定やプロンプト、使うモデルを変えることもできません。個々の実行の結果は、GitHub.comの設定画面ではなくCopilotのアプリで見ます。

止めたいときは、Enterprise、組織、個人、リポジトリのそれぞれの設定でDreamingを無効にします。Enterpriseでは「Disabled everywhere」を選びます。個人の設定でDreamingを止めても、組織が所有するリポジトリでの実行は止まりません。すでに動いている実行は続くことがあります。また、無効にしても、それまでの変更は元に戻らず、作られた情報も消えず、出されたPRも閉じられず、削除されたメモリも戻りません。

Copilot Dreamingの変更の反映の図。メモリは承認なしで追加・更新・削除、CLAUDE.mdやAGENTS.mdなどの指示とスキルはPRで提案されマージまで変わらない、コードレビューの指針はPRなしで更新。下に、無効にしても変更・PR・作られた情報は残る、変更がない実行もAIクレジットを使う、と添える

使える条件と、費用

使えるのは、対象となる有料のCopilotのプランです。初期のプレビューではGPT-6.1 Solを使えることが条件で、Copilot Proでは使えません。モデルの対応表でGPT-6.1 Solを使えるプランは、Pro+、Max、Business、Enterpriseです。データの保存場所を選べるGitHub Enterprise Cloud(GHE.com)にも対応していません。どの機能にも、Copilot Memoryが有効で、GPT-6.1 Solがポリシーで許可されていることが要ります。

組織が所有するリポジトリでは、管理者がCopilotのポリシーで有効にします。組織で有効にすると、Copilot Memoryの「Repository access」の設定に入っているすべてのリポジトリが対象になり、この設定の既定は「All repositories」です。Enterpriseの場合、試験的に使うなら「Let organizations decide」を選び、対象の組織だけを設定するよう書かれています。ポリシーで許可しても個人のメモリの整理は自動では有効にならず、利用者が自分の設定で有効にします。個人の契約では、個人の設定とリポジトリごとの設定で有効にします。

リポジトリのカスタマイズと個人のメモリの整理には、セッションの同期が要ります。同期は、Copilot CLIとGitHub Copilotのアプリでは既定で有効です。組織や企業からCopilotを受け取っている利用者は、Copilot CLIのポリシーの「Store local sessions in the Cloud」が「View from cloud」以上である必要があり、無効や未設定ならセッションはローカルに残ります。同期を止めても、すでに同期したセッションは消えません。コードレビューのカスタマイズには同期は要りませんが、Copilotのコードレビューとそのプレビュー機能を有効にする必要があり、今のところセルフホストランナーには対応していません。

費用は、既存のCopilotの利用のAIクレジットとして請求されます。ドキュメントの注意は次のとおりです。

  1. すべての実行がAIクレジットを使う。 何も変えなかった実行や、使われていないリポジトリの処理も含む
  2. 費用は処理の量と、有効にした利用者とリポジトリの数で決まる。使われていないリポジトリも数に入る
  3. Enterpriseで有効にする組織を増やす前に、請求のアカウントで支出の制御を設定する。アラートだけでは利用は止まらない
  4. 利用者ごとの予算では、リポジトリ単位のアプリの利用を覆えない場合がある。Dreamingのアプリのインストールごとの予算は設定できない

メモリはどれだけ残るか

Dreamingが整理する対象のCopilot Memoryは、10月28日に有料のプランで一般提供になりました。メモリには、保存の期間の決まりがあります。メモリは強化されないまま一定期間が過ぎると期限切れになり、既定の期間は90日です。組織やEnterpriseの所有者は、リポジトリのメモリの期間を7〜180日の間で設定できます。個人のメモリは常に既定の期間です。一覧から消えたメモリが削除されたとは限らない、とも書かれています。

編集部の提案:有効にする前に決めること

外部の開発の会社、または協力会社を入れて開発する組織で、有効にする前に決めておく点です。

  • 対象のリポジトリを絞る。 使われていないリポジトリも費用の数に入るため、組織全体ではなく、指示ファイルを保守したいリポジトリから始める。有効にする前にCopilot Memoryの「Repository access」を見直す。ここから外したリポジトリでは、Dreamingと一緒にCopilot Memoryも無効になる
  • 指示ファイルのPRのレビュー担当を決める。 CLAUDE.md や AGENTS.md の変更は、エージェントの振る舞いを変える。CODEOWNERS でレビュー担当を割り当てる
  • セッションの同期の範囲を確かめる。 顧客の情報を扱うセッションがクラウドに同期され得ることを、契約やデータの取り扱いの取り決めと照らし合わせる
  • 支出の上限を先に設定する。 アラートだけでは止まらないため、予算の上限を設定してから有効にする

指示ファイルの書き方そのものは、AGENTS.md・SKILL.mdの設計の記事も参照してください。

確認した範囲

2026年11月6日に、GitHub DocsのCopilot Dreaming、Copilot Memory、Memoryの管理、対応モデルのページと、GitHubの変更履歴(GitHub intelligenceの告知)を開き、原文と照合しました(資料調査)。Dreamingのページは2026年10月28日に追加され、その後の更新はありません。ドキュメントは対象を「eligible paid Copilot plans」と書き、対象のプランの一覧は載せていません。上の4つのプランは、対応モデルの表から読み取ったものです。Dreamingを有効にしての検証はしておらず、1回の実行で使うAIクレジットの量も未確認です。

AIのエージェントを開発の流れに入れるときの権限とデータの設計は、開発・AI・自動化のご相談からお問い合わせください。

参考資料

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鈴木 翔

技術の可能性に魅了され、学生時代からプログラミングとデジタルアートの分野に深い関心を持つ

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