
開発・技術477記事
設計、実装、認証、運用。開発の現場で判断に役立つ記事。
過去30日間によく読まれた記事から表示しています。


Hono + Cloudflare Workers で構築するエッジ API 基盤 — 受託開発のスタック選定 2026

Microsoft SQL MCP Server で既存 DB を 2 週間で AI エージェント対応させる受託実装ガイド

Google Spanner Omni でオンプレ分散RDBに挑む — レガシー基幹リプレース受託の現実解 2026

HashiCorp Vault 2.0 × Identity Federation で組む「人 + AI エージェント」統一シークレット管理基盤 — 受託設計指針 2026

Claude Design と Claude Code の連携ガイド|デザインから実装まで一気通貫にする使い方

AWS WorkMail 終了 ─ ビジネスメール基盤の移行戦略と受託スコープ

マネーフォワードGitHub事件から学ぶ — 受託で必ず実施したいソースコード漏洩監査 2026

Anthropic MCP Tunnels が登場 — 社内システムへの安全なエージェント接続を受託で設計する 2026

Vite 8 が Rust 製ユニファイドバンドラに ─ フロントエンド近代化を受託で設計する 2026

BigQuery が Apache Iceberg 横断対応 ─ 受託でオープン・レイクハウス相互運用を設計する 2026

GitHub が「MCP プルーニング + 日次監査」で 62% トークン削減 ── 受託の AI エージェントコスト最適化基盤 2026

ingress-nginx 廃止に備える — 受託で行う K8s ゲートウェイ移行(Higress)2026

Oracle Database@AWS 大阪追加 — 受託で行う Oracle DB クラウド移行と DR 設計 2026

業務で使う生成AIに渡した情報は、どこの国のサーバーへ行くのか

承認ボタンを押し続けた先で事故は起きる — AIエージェントの「連鎖」を止める

サーバー費用の値上げ通知が来る — メモリ高騰がAIと無関係な見積りに効いている

エッジが HTTP 以外も受けるようになる — Workers の TCP 受信と gRPC

WordのChatGPTは10月1日から既定ON — 管理者が確認する2つの許可

AIで量は増える、レビューできる人は増えない — Zigの判断

AIにgcloudを任せる前に — リモートMCPの権限設計

Data Agent Kit正式版 BigQueryをAIに渡す前に

Zod 4.6.6 配列の上限超過は要素を見ずに即エラー

BigQueryのAI関数に日次トークン上限 設定の要点

Node.js 22.23.4へ社内の5リポジトリを一括更新 本番ビルドで見つけた落とし穴

【Astro】SSGFromで設定したフォームにreCAPTCHAを設置する

MCP完全ガイド ― AIと外部ツールをつなぐ新標準プロトコル

Claude Code の /rc とは?Remote Control でセッションをどこからでも操作する方法

GitHub Copilot AI 学習オプトアウト方法【4 月 24 日締切】

今週のClaude Codeアップデート総まとめ(v2.1.94〜2.1.98)— 必ず確認したい変更点

AIエージェント時代の要件定義 — Spec・Context・Harness 三層設計で発注者が失敗しない伴走術

Movable Type脆弱性対応:CMSリプレース判断ガイド 2026年版

Langfuseで作る「精度を測れて改善できる」AI機能開発基盤 2026年版

Cloudflare AI Labyrinth を読み解く ― AIクローラーを「迷路」に閉じ込める無断学習対策

Anthropic Computer Use で実現する業務自動化 — RPA 置き換えの設計指針 2026

pgvector 本番運用ガイド 2026 — エンタープライズ RAG のスケーリング・監視・コスト最適化

DeepSeek-V4 で組む「100万トークン × オンプレ」エンタープライズRAG受託設計 2026

AI エージェントが本番 DB を削除した事件 ─ 受託案件で備えるガードレール設計

DuckLake 1.0 で組む中小企業のデータ基盤 — 受託データレイクハウスの新型 2026

Supabase → Clerk → Better Auth — 受託案件の認証移行プレイブック 2026
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構想を、設計へ。
開発環境↔AIモデル
アクセス権 ・ データ ・ ログ
社内でAIを使うための
環境をつくる
自社のデータ、開発環境、アクセス権。導入の構想を、具体的な検討に進める。
実現方法を比較導入要件を整理小さく試す
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Google Workspace
管理の基本
導入から共有・権限まで、管理者の迷いを解消。
料金と導入共有のルール権限・セキュリティ
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AIを仕事で
使い始める
任せる仕事を選び、小さく試して、安全に運用。
AIの仕組み業務で試す安全に使う
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脆弱性の緊急対応を
記録で振り返る
PHP、証明書、Node.js。2026年10月21〜22日に重なった対応を、確かめた手順と落とし穴まで記録する。
提供元の対応を確かめる端末の証明書を点検する複数リポジトリを一括で上げる
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Webサイトを育てる
改善ノート
フォーム、使いやすさ、更新。公開後の改善を一つずつ。
フォーム改善UIの見直し更新・運用
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